云恒制造
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研究人员回顾了基于深度学习的方法来检测时间序列数据异常-研究人员完成了
在最近的一项研究中,韩国中央大学的一个研究小组提出了与使用深度学习进行异常检测相关的开放研究问题,并策划了开放访问时间序列数据集,这是为特定科学或工业问题选择适当技术以及开发高效异…
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人工智能用于“更快、更高效”地发现清洁能源材料-人工智能用法
预测局部菌株的模型性能 预测 (A) ZrMo、(B) MgO 和 (C) YFe 沿 8…
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基于Skyrmions“读取”笔迹的类脑计算系统-基于…下是病句吗
这种神经形态计算设备使用skyrmions来执行图像识别任务 一种使用微小磁漩涡处理数据的计算设备已被训练为识别手写数字。由RIKEN研究人员开发的该设备表明,微型磁漩涡可用于实现…
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研究人员开发了一种新型的可重新配置设备,可以弥合处理器和内存之间的差距-近年,研究人员研发
分别在串行模型和并行模式下向器件加载和从器件检索数据的示意图(左图)和显示操作期间三位状态变化的表格(右图) 开发节能的高性能计算设备(即不仅消耗很少的功率,而且可以快速计算信息的…
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英特尔告别Rocket Lake处理器-英特尔官网
英特尔本周宣布计划停止使用其14nm级工艺技术制造的高端第11代核心“Rocket Lake”处理器。英特尔的合作伙伴仍将在一段时间内使用CPU,但它们的日子已经不多了。…
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微型结构传感器借鉴振动吉他弦的原理-吉他弦振动实验
船舶、桥梁和风力涡轮机都可以使用直径仅为几毫米的传感器来实现安全。研究人员从他们的设备的振动吉他弦中借用了该技术背后的原理。但是,虽然琴弦必须以给定的频率振动才能产生精确的正确音调…
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高通sdm660-mipi-dsi调试
高通适配新的LCD mipi dsi屏幕调试过程 目录 1.屏幕调试相关命令 2.更换UEFI 3.修改屏幕参数 4.根据EXCEL工具计算出Timing参数 …
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一种深度强化学习模型,允许AI代理跟踪气味羽流-深度强化算法局部最优
在先前的飞行昆虫研究中,诸如“逆风涌浪”、“侧风颠簸”和“U形转弯”等行为模块,也通过深度强化学习训练的人工智能追踪模拟气味来概括 长期以来,科学家和工程师从动物惊人的能力中获得灵…
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内置在可穿戴贴片中的传感器可能预示着未来-可穿戴传感器有什么应用场景
显示使用柔性声波设备的传感和通信、声学测距(识别距离)和定位(查找位置)原理的图形 涉及诺森比亚大学教授的新研究开发了一种可穿戴传感器,能够通过空气和水的声波无线传输信息。 由中国…
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了解和调试深度学习模型:探索 AI 可解释性方法-深度调查研究
关键要点 深度学习模型可能非常复杂,理解其内部可能具有挑战性。有几种方法可以在机器学习中提供可解释性为了确保这些自动化系统的可靠性,可以使用可解释性工具来提供对模型决策的洞察力与模…