云恒制造
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雷达系统可以识别和跟踪房间内的人和物体
聚氨酯天花板单元配备四个雷达模块 识别老年人在家中面临危险或帮助他们找到他们认为丢失的放错地方的物品:成功的OMNICONNECT项目开发的技术可以帮助人们更长久地独立生活。Fra…
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微型pH传感器可能成为包装食品的下一代新鲜度预测器-ph传感器有哪些型号
这种灵活的微型pH传感器可以使用现有方法(例如塑料包装)放在食品包装上,以检测食品浪费 忘记三文鱼或酸奶的保质期。南卫理公会大学的一名研究生开发了一种微型pH传感器,可以实时判断食…
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谷歌使用 AutoML 发现更高效的 AI 训练算法-谷歌浏览器提示dns
谷歌的研究人员开源了EvoLved sIgn mOmeNtum(Lion),这是一种用于训练神经网络的优化算法,它是使用自动机器学习(AutoML)进化算法发现…
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在职位招聘数据处理中使用Loess回归曲线以及分箱、回归、聚类方法 检查离群点及光滑数据【机器学习】
一.需求分析 本文主题:使用局部回归(Loess)曲线(增加一条光滑曲线到散布图)方法处理数据以及使用分箱、回归、聚类方法 检查离群点及光滑数据; 前文回顾,我们上篇文章写了招聘网…
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【数据预处理&机器学习】对于薪资数据的倾斜情况以及盒图离群点的探究
一.需求背景 课题中心:招聘网站的职位招聘数据预处理 之前的文章,我们已经对职位薪资数据进行了爬取(9000条)数据,然后进行了数据的清洗,最终得到了4000条有效数据。 具体需求…
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【人工智能】计算机视觉之OpenCV学习详解-opencv3计算机视觉电子版
一,前言 看准这个方向很久了,今天开始和Java,Go一起推进学习。不求多,每天学习一点点。 二,OpenCV安装 作为Python选手的我,当然选择了Python语言来学习Ope…
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【机器学习】基于Pandas的数据预处理技术【california_housing加州房价数据集】-数据预处理python
一.需求分析 本文主题:基于Pandas的数据预处理技术 本次任务共分为16个任务,将其分为前七个任务和后9个任务,本文探讨其后9个任务。 本次实验内容: 对第一个特征(收入中位数…
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【深度学习框架TensorFlow】使用TensorFlow框架构建全连接的神经网络,手写数字识别-深度学习框架
一.TensorFlow 使用深度学习框架TensorFlow。 目标: 1.了解TensorFlow的基本用法; 2.学习使用TensorFlow构建全连接的神经网络,实现手写数…
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人工智能自然语言处理—PageRank算法和TextRank算法详解-人工智能自然语言理解的有哪些
人工智能自然语言处理—PageRank算法和TextRank算法详解 一、PageRank算法 PageRank算法最初被用作互联网页面重要性的计算方法。它由佩奇和布林于1996年…
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Canvas渲染在ECharts技术以及SVG 底图里的合理运用【ECharts】-echarts缩放设置最小比例
Canvas渲染 使用 Canvas 渲染器(默认)等价于:使用 SVG 渲染器 var chart = echarts.init(containerDom,null,{rende…