Yolo-FastestV2训练笔记-yolo训练集需要多大

官方代码download下来，数据集准备好，这些步骤做过AI数据集训练的人都没问题，在这里不用多说。

在训练时，跳出来loss.py的错误，按照网上说的改部分版本的软件，无法解决。我通过摸索，已经成功训练处理了数据集。原来代码的问题如下： # Append a = t[:,6].long()# anchor indices indices.append((b, a, gj.clamp_(0, gain[3]–1), gi.clamp_(0, gain[2]–1)))# image, anchor, grid indices tbox.append(torch.cat((gxy – gij, gwh),1))# box anch.append(anchors_cfg[a])# anchors tcls.append(c)# class

出错之后就无法运行，如果坛子里面朋友遇到这种问题，可以按我的办法尝试。

原因是clamp_函数需要接受整形数，而gain是浮点型的，直接改成如下即可： # Append a = t[:,6].long()# anchor indices indices.append((b, a, gj.clamp_(0,(gain[3]–1).long()), gi.clamp_(0,(gain[2]–1).long())))# image, anchor, grid indices tbox.append(torch.cat((gxy – gij, gwh),1))# box anch.append(anchors_cfg[a])# anchors tcls.append(c)# class

能够直接通过训练。可能环境不同、显卡不同、各个模块的版本不同，每一个人遇到的问题都不一样，各位如果遇到这个问题解决不了，可以按我的办法尝试一下。

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