技术知识
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谷歌使用 AutoML 发现更高效的 AI 训练算法-谷歌浏览器提示dns
谷歌的研究人员开源了EvoLved sIgn mOmeNtum（Lion），这是一种用于训练神经网络的优化算法，它是使用自动机器学习（AutoML）进化算法发现…
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在职位招聘数据处理中使用Loess回归曲线以及分箱、回归、聚类方法 检查离群点及光滑数据【机器学习】
一.需求分析 本文主题：使用局部回归（Loess）曲线（增加一条光滑曲线到散布图）方法处理数据以及使用分箱、回归、聚类方法 检查离群点及光滑数据； 前文回顾，我们上篇文章写了招聘网…
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【数据预处理&机器学习】对于薪资数据的倾斜情况以及盒图离群点的探究
一.需求背景 课题中心：招聘网站的职位招聘数据预处理 之前的文章，我们已经对职位薪资数据进行了爬取（9000条）数据，然后进行了数据的清洗，最终得到了4000条有效数据。 具体需求…
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【人工智能】计算机视觉之OpenCV学习详解-opencv3计算机视觉电子版
一，前言 看准这个方向很久了，今天开始和Java，Go一起推进学习。不求多，每天学习一点点。 二，OpenCV安装 作为Python选手的我，当然选择了Python语言来学习Ope…
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【机器学习】基于Pandas的数据预处理技术【california_housing加州房价数据集】-数据预处理python
一.需求分析 本文主题：基于Pandas的数据预处理技术 本次任务共分为16个任务，将其分为前七个任务和后9个任务，本文探讨其后9个任务。 本次实验内容： 对第一个特征（收入中位数…
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【深度学习框架TensorFlow】使用TensorFlow框架构建全连接的神经网络，手写数字识别-深度学习框架
一.TensorFlow 使用深度学习框架TensorFlow。 目标： 1.了解TensorFlow的基本用法； 2.学习使用TensorFlow构建全连接的神经网络，实现手写数…
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人工智能自然语言处理—PageRank算法和TextRank算法详解-人工智能自然语言理解的有哪些
人工智能自然语言处理—PageRank算法和TextRank算法详解 一、PageRank算法 PageRank算法最初被用作互联网页面重要性的计算方法。它由佩奇和布林于1996年…
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Canvas渲染在ECharts技术以及SVG 底图里的合理运用【ECharts】-echarts缩放设置最小比例
Canvas渲染使用 Canvas 渲染器（默认）等价于：使用 SVG 渲染器 var chart = echarts.init(containerDom,null,{render…
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AI-深度神经网络（前向传播算法和滑动平均模型）以及激活函数实例-前馈神经网络和反馈神经网络的区别在于
深度神经网络 神经网络广泛应用于监督学习和强化学习。这些网络基于一组彼此连接的层。 在深度学习中，大多数非线性隐藏层的数量可能很大；大约1000层。 DL模型比普通ML网络产生更好…
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机器人履带展示了软体机器人运动的新方法-履带式机器人
北卡罗来纳州立大学的研究人员展示了一种类似毛毛虫的软机器人，它可以在狭窄的空间内向前、向后和倾斜。毛毛虫机器人的运动是由一种新型的银纳米线驱动的，这种银纳米丝利用热量控制机器人的弯…
