技术知识
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贝叶斯多分类之参数估计方法
一、从二分类到多分类 我们可以回顾一下进行二分类决策的流程:首先估计每一类的先验概率,然后使用参数估计方法或者非参数方法估计待决策样本对于每一类的条件概率密度,将先验概率和类的…
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RecyclerView的绘制源码分析
朋友介绍有机会投稿这个网站。 笔者曾经是个半吊子嵌入式开发,现在从事移动端应用层开发,想通过这个平台记录一些随笔,随笔如果有错误,希望底层大佬门多包含。 这篇文章就随便写写andr…
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贝叶斯多分类实现之非参数估计方法
一、前言 在之前的文章中,我们已经实现了使用参数估计类的条件概率密度来进行多分类,这篇文章,我将继续使用非参数估计方法,并与参数估计方法的效果进行对比,以及对之前所有的算法进行…
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线性分类器与非线性分类器(一):感知器的原理与实现
一、前言 之前的一系列文章中,我们介绍了Bayes分类器。使用Bayes决策进行分类时,需要确定类的条件概率密度,其形式往往很难确定,即使使用非参数估计,也需要大量样本。所以使…
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一些让代码更加干净的Kotlin扩展函数
我是一名移动开发人员,Kotlin出现后我立即切换到它的原因之一是它支持扩展。扩展允许我们向任何现有类添加方法,甚至向任何或可选类型(例如,Int?)添加方法。 如果我们在开发过程…
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线性分类器与非线性分类器(二):Fisher线性判别
一、什么是Fisher判别 Fisher线性判别给模式识别问题提供了一个新思路,与Bayes决策以及其他的决策方法直接处理高维问题不同,Fisher线性判别是将d维数据投影到1…
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[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 五、对象追踪
一、学习目标 了解为什么色彩空间的转换那么重要 了解opencv中进行对象跟踪的方法 目录 [python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的hellowo…
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基于Wi-Fi CSI的摔倒检测(三):CSI 数据降噪
由于巴特沃斯滤波器具有通频带内最平坦的特性,且在正频率范围内是随频率升高而单调下降的,3DB不变特性等等优良特性使得巴特沃斯滤波器是在数字信号处理中最常用的滤波器之一。所以我们…
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基于Wi-Fi CSI的摔倒检测(二):CSI数据预处理之离散小波变换
1小波变换的特点及适用性 相较于传统去噪声方法,小波去噪的原理简单,计算速度快。因为有离散小波变换的快速计算方法。所以在这种实时性要求较高的检测系统中更适合使用。由于小波变换的…
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fat32格式优盘变只读解决方法
最近在论坛上看到很多人都会问,我用海思或者君正的芯片,做项目,用fat32格式的优盘存储视频文件,但是优盘经常会变成只读的状态,这样视频就存不下来了怎么办? 首先要告诉大家…