技术知识
-
【深度学习】快照集成等网络训练优化算法系列
【深度学习】快照集成等网络训练优化算法系列 文章目录 1 什么是快照集成? 2 什么是余弦退火学习率? 3 权重空间中的解决方案 4 局部与全局最优解 5 特别数据增强 6 机器学…
-
IPC最佳CP:RV1126/RV1109 IPC38板 + RK3568
近年来,云终端产品在办公、教育、工控等行业被广泛应用,其具有实用性强、运维量小、数据存储更安全等特点,深受市场青睐。而面对复杂光照环境、人流与车流、多变人体动作等复杂场景,成像质量…
-
使用yolo3实现图片中的数字检测与识别(五):图像的读取与增广
在上一篇文章中,我们将数据集的标注信息单独保存在一个变量 datas 中,这是为了在使用yolo3进行训练时,可以更好地读取图片以及图片中的目标信息。本篇文章首先介绍如何进行图…
-
AB类射频功率放大器设计与仿真(一):原理图设计
射频功率放大器(RFPA)是现代通信系统中必不可少的一部分,位于发射机的末端。它的作用是将微弱的调制信号进行功率放大,使其能够通过天线馈送出去,实现远距离无线通信,具有非常重要…
-
全系列智能RK3568开发板/核心板初步了解
RK3568 支持SATA/PCIe/USB3.0等各类型外围接口,内置独立的NPU、可用于轻量级人工智能应用.RK3568支持安卓11和Linux系统,主要面向物联网网关、nvr…
-
【深度学习】详解集成学习的投票和Stacking机制
【深度学习】详解集成学习的投票和Stacking机制 文章目录 1 基础原理 1.1 硬投票 1.2 软投票 2 pytorch综合多个弱分类器,投票机制,进行手写数字分类(boo…
-
【深度学习】解析深度学习的集成方法
【深度学习】解析深度学习的集成方法 文章目录 1 前言 2 使用集成模型降低方差 3 如何集成神经网络模型 3.1 Varying Training Data 3.2 Varyin…
-
【深度学习】如何将Voting和Stacking等应用到神经网络模型
【深度学习】如何将Voting和Stacking等应用到神经网络模型 1 网络“快照”集成法(snapshot ensemble) 2 多模型集成 3 投票 4 Stacking:…
-
【深度学习】详解Resampling和softmax模型集成
【深度学习】详解Resampling和softmax模型集成 文章目录 1 图像重采样 1.1 次级采样(sub-sampling) 1.2 高斯金字塔(Gaussian pyra…
-
深入浅出 CRF-RNN Layer(The End-to-end)
【深度学习】深入浅出 CRF-RNN Layer(The End-to-end) 文章目录 1 概述 2 Initialization 3 Message Passing 4 Re…