技术知识

  上篇文章，我们介绍了数字检测任务的数据集制作过程，接下来，我们就可以搭建模型，导入数据并开始训练了。但是在此之前，我们得先了解一些目标检测算法的基础概念。 一、边界框   目标…

文章目录 1 概念辨析—下采样和上采样 2 Squeeze-and-Excitation (SE) 3 压缩（Squeeze） 4 激励（Excitation） 5 scale操作…

  上篇文章，我们介绍了关于目标检测一些基础知识：边界框和锚框，以及使用python生成这些矩形框的方式。我们知道，在目标检测任务中，我们需要衡量锚框与边界框之间的重合度，这时候就…

  在导入数据至模型之前，我们首先需要读取数据集的标注信息并将其转换为我们需要的格式。本篇文章将为大家介绍如何进行数据集标注信息的读取以及格式的转化。   首先我们来观察一下我们导…

【深度学习】眼底图像之视盘和黄斑分割的探索 文章目录 1 Optic Disc 数据集 1.1 ORIGA-650 1.2 Messidor 1.3 RIM-ONE 1.4 DRI…

【深度学习】nnU-Net(优秀的前处理和后处理框架) 1 概述 2 网络结构 3 training部分 3.1 nnUNetTrainer(版本一的训练方法) 3.2 nnUNe…

【深度学习】讲一个深度分离卷积结构和空洞卷积的应用 文章目录 前言：看一张图像 1 概述 1.1 正常卷积 1.2 Depth可分离卷积 2 深度可分离卷积的优点 3 空洞（扩张）…

【深度学习】像素级分割网络新思路之DeepLabv3+ 1 版本情况 2 引言&相关工作 3 空洞卷积（Dilated/Atrous Convolution） 4 Deep…

背景 最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例，感觉很好，可以扩大，缩小，鼠标放置到座位上可以显示座位号，允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间，来写一篇文章，深…